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神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现
包子阳编著更新时间：2019-06-19 15:52:22
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Python、TensorFlow、神经网络和深度学习因人工智能的流行而成为当下IT领域的热门关键词。本书首先介绍Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍神经网络的基础知识以及神经网络基本应用——感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍两种热门的深度神经网络——卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。
上架时间：2019-04-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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神经网络与深度学习：基于TensorFlow框架和Python技术实现最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录B TensorFlow主要函数
- 附录A Python主要函数
- 8.4 仿真实例
- 8.3 循环神经网络的变种
- 8.2 长短时记忆（LSTM）网络
- 8.1 循环神经网络概述
- 第8章 循环神经网络
- 7.5 仿真实例
- 7.4 卷积神经网络经典模型
包子阳编著
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