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深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶
何龙更新时间：2020-01-03 17:43:48
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本书主要介绍：XGBoost相关的机器学习基础算法；XGBoost安装编译与简单使用；XGBoost的实现原理与理论证明；XGBoost基于CPU多线程的实现以及分布式训练方法；剖析XGBoost源码，从代码层面洞彻XGBoost的实现原理，以及XGBoost的应用与调优，通过典型示例为读者提供使用参考，掌握实战技能。通过阅读本书，不仅能使读者理解XGBoost的原理，将XGBoost应用到业务场景中，更能从源码的角度深入学习XGBoost的并行化和分布式实现等优化技术，以更短的时间训练出高准确度的模型，使XGBoost成为学习和工作中的一把利剑。
品牌：机械工业出版社
上架时间：2020-01-01 00:00:00
出版社：机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深入理解XGBoost：高效机器学习算法与进阶最新章节
查看全部- 10.5 小结
- 10.4 一种基于树模型的强化学习方法
- 10.3 DEF
- 10.2 mGBDT
- 10.1 GBDT、LR融合提升广告点击率
- 第10章 基于树模型的其他研究与应用
- 9.3 小结
- 9.2 通过XGBoost实现广告分类器
- 9.1 PCA
- 第9章 通过XGBoost实现广告分类器
何龙
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