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地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册
更新时间：2020-09-24 12:40:33
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本书以数据分析与挖掘思想为主线，深入剖析关联、分类、回归、聚类、顺序模式挖掘、深度学习以及异常检测等算法的原理、实现、相似算法、改进思路以及地学案例，具有很强的系统性、完整性以及落地性，可以作为各行业特别是地球科学领域中希望驾驭大数据并发掘其价值的科研人员和工程人员的参考书，读者既可以通过本书系统掌握大数据分析挖掘的思想方法，也可以将其作为算法工具书查阅。
品牌：人邮图书
上架时间：2018-08-01 00:00:00
出版社：人民邮电出版社
本书数字版权由人邮图书提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
地球科学中的大数据分析与挖掘算法手册最新章节
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- 附录A 软件、源码及开发包
- 参考文献
- 7.9 地球科学应用案例
- 7.8 大数据适应度分析
- 7.7.2 典型算法
- 7.7.1 算法原理
- 7.7 基于聚类的异常检测算法
- 7.6.2 典型算法
- 7.6.1 算法原理
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