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金融科技人工智能实战：以Python为工具
张宁等更新时间：2020-09-29 15:48:12
最新章节：10.2 推荐系统与深度学习开会员，本书免费读 >
本书主要讲解通过深度学习和机器学习知识，在金融领域的应用。如通过大数据分析获客，通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好，以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的卷积网络，循环神经网络，注意力模型等，全书案例丰富，操作性强，适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。
上架时间：2020-06-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
金融科技人工智能实战：以Python为工具最新章节
查看全部- 10.2 推荐系统与深度学习
- 10.1 客户分类与评估
- 第10章 金融客户推荐中的深度学习
- 9.4 金融舆情中的情绪判断
- 9.3 中文词向量
- 9.2 利用舆情进行宏观金融分析
- 9.1 宏观金融问题与人工智能
- 第9章 金融舆情分析中的深度学习
- 8.4 利用循环神经网络分析比特币价格
- 8.3 初识循环神经网络
张宁等
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