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基于神经网络的监督和半监督学习方法与遥感图像智能解译
韩敏编著更新时间：2021-04-09 17:33:43
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本书从机器学习的理论与应用出发，重点对基于人工神经网络的学习方法进行了阐述，并对监督和半监督两种学习形式分别进行了深入的探讨。在理论研究的基础之上，针对遥感图像解译的实际问题，给出了多个仿真实例，进而说明本书理论在实际应用中的有效性。
上架时间：2015-12-14 00:00:00
出版社：中国水利水电出版社
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基于神经网络的监督和半监督学习方法与遥感图像智能解译最新章节
查看全部- 参考文献
- 8.4 小结
- 8.3 基于三重可逆训练的极限学习机增量式半监督学习方法
- 8.2 基于协同训练的极限学习机半监督学习方法
- 8.1 基于极限学习机的半监督学习方法
- 第8章 基于极限学习机的半监督学习方法与应用
- 参考文献
- 7.5 小结
- 7.4 半监督最小二乘支持向量机方法与应用
- 7.3 基于改进渐进直推式支持向量机的半监督学习方法与应用
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