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TensorFlow.NET实战
仇华等更新时间:2023-02-28 21:31:35
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本书基于TensorFlow.NET框架,详细介绍了.NET平台下深度学习的基础原理和应用技术,不仅阐述了算法原理,还演示了实践代码和运行效果,其中完整示例主要采用的语言为C#和F#。全书分为3个部分:第一部分介绍了核心API的用法和基础示例,包括数据类型、张量、EagerMode、自动求导、线性回归、逻辑回归、tf.data、深度神经网络和AutoGraph机制,读者可以通过学习这一部分内容快速入门;第二部分重点演示了.NETKeras的用法,包括模型、网络层、常用API、模型搭建和模型训练,读者可以由此掌握主流的深度学习方法;第三部分主要是生产应用和案例实操,包括GPU环境搭建、自定义数据集训练、图像分类、目标检测、迁移学习、自然语言处理、生成对抗网络和F#应用案例,每个案例均有完整的代码。本书涵盖深度学习的方法和实践,主要面向在校大学生、生产技术人员和研究人员,适合具备.NET编程基础,希望通过.NET技术开发深度学习应用的读者阅读。
上架时间:2022-10-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
TensorFlow.NET实战最新章节
查看全部- 封底
- 参考文献
- 第23章 F#应用案例
- 第22章 生成对抗网络
- 第21章 自然语言处理
- 第20章 迁移学习应用
- 第19章 视觉目标检测
- 第18章 视觉图像分类
- 第17章 在C#下使用TensorFlow.NET训练自己的数据集
- 第16章 工业生产环境应用案例
仇华等
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