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5G时代的大数据技术架构和关键技术详解
更新时间:2023-09-26 16:25:03
最新章节:14.2 融入产业共建5G生态开会员,本书免费读 >
在5G应用场景中,每个垂直行业都与大数据密不可分。本书希望把亚信科技二十多年的电信运营商领域经验,总结成一套体系化、标准化、基于5G网络特征云边协同架构的大数据技术框架,更好地推动新业务模式及应用场景落地。全书共五篇:第一篇(第1~2章)介绍5G网络环境下的大数据技术生态的发展趋势,以及大型企业大数据技术架构发展路线;第二篇(第3~5章)介绍边缘计算的概念,以及大数据技术基于云边协同计算的落地方式;第三篇(第6~8章)介绍如何通过DataOps实现大数据的敏捷开发与运维服务。第四篇(第9~11章)介绍多种大数据智能化分析技术,如行业知识图谱、增强型分析、可信数据流通,快速实现大数据应用服务构建;第五篇(第12~14章)通过行业应用场景,详细描述如何通过5G网络及大数据技术重构行业应用及服务形态,并对未来技术趋势作出展望。本书适合运营商企业的信息化负责人、系统架构师、IT人员,以及大型企业内的IT从业者阅读,也适合对5G及大数据技术感兴趣的其他读者阅读,可作为软件架构培训类参考书。
品牌:清华大学
上架时间:2021-01-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
5G时代的大数据技术架构和关键技术详解最新章节
查看全部- 14.2 融入产业共建5G生态
- 14.1 “5G+大数据”技术的无限未来
- 第14章 “5G+大数据”技术的生态与展望
- 13.4 运营商面向垂直行业提供“5G+数字化”服务
- 13.3 大数据助力企业精细化运营及服务
- 13.2 大数据助力5G网络建设
- 13.1 运营商未来IT架构:云网一体化
- 第13章 大数据助力运营商5G服务的发展
- 12.7 云VR/AR的实时图像渲染与建模
- 12.6 联网无人机让高空作业更智能
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