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深度学习与机器人
张锐主编更新时间：2023-09-07 19:11:17
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本书基于卷积神经网络和图像识别方法，介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架，并结合移动机器人讲解了具体的开发过程。书中所用的硬件平台，带有两个摄像头传感器，为机器人和无人驾驶车辆多摄像头导航提供了理论指导。书中提到的模拟沙盘，正是机器人作为园区巡检或无人配送实例的缩影。通过基于理论的实践，本书不局限于具体的平台和场景，可以作为实现深度学习的通用化方法。本书源于工程化实践，抽象为具体方法和案例，为学习基于深度学习的机器人技术提供了指南。
上架时间：2023-07-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权，并进行制作发行
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- 参考文献
- 7.7.4 深度学习智能车
- 7.7.3 遥控使用
- 7.7.2 深度学习智能车
- 7.7.1 无人驾驶沙盘模型
- 7.7 智能车无人驾驶实践
- 7.6 标志物识别的模型训练
- 7.5.2 Yolov5相对于Yolov4和Yolov3的改进
- 7.5.1 Yolov5网络结构
张锐主编
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