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HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战
李福林更新时间:2024-12-28 12:29:07
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本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers,书中包括最基础的工具集的用例演示,也包括具体的项目实战,以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习,读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法,掌握自然语言处理项目的一般研发流程,并能研发自己的自然语言处理项目。本书共14章,分为工具集基础用例演示篇(第1~6章),详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇(第7~12章),通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇(13~14章),详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。本书将使用最简单浅显的语言,带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习,读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习,能够让读者知其然也知其所以然,做到融会贯通。本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读,也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
品牌:清华大学
上架时间:2023-04-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
HuggingFace自然语言处理详解:基于BERT中文模型的任务实战最新章节
查看全部- 文后
- 14.5 小结
- 14.4 手动实现BERT模型
- 14.3 PyTorch提供的Transformer工具层介绍
- 14.2 数据集处理
- 14.1 BERT架构
- 第14章 手动实现BERT
- 13.8 小结
- 13.7 两数相加任务
- 13.6 简单翻译任务
李福林
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