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1.3 最具代表性的数据应用场景
综合5个阶段的核心业务问题,反欺诈、信用评分、精准营销、交叉销售、客群细分、风险评分(包括申请、行为和催收)、客户挽留管理(多模型综合应用)是最典型的数据挖掘与模型的应用场景。鉴于信用评分与风险评分方法接近,营销响应模型可应用于交叉销售与精准营销,因此本书本着尽量简约的原则,挑选反欺诈、精准营销、客群细分、违约预测和挽留管理5个场景,介绍相关的数据挖掘与模型构建过程。
综合5个阶段的核心业务问题,反欺诈、信用评分、精准营销、交叉销售、客群细分、风险评分(包括申请、行为和催收)、客户挽留管理(多模型综合应用)是最典型的数据挖掘与模型的应用场景。鉴于信用评分与风险评分方法接近,营销响应模型可应用于交叉销售与精准营销,因此本书本着尽量简约的原则,挑选反欺诈、精准营销、客群细分、违约预测和挽留管理5个场景,介绍相关的数据挖掘与模型构建过程。