新零售落地画布:实施方法、工具和指南
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一、搭建基础设施

以三大设施为基础,我们又称为“ABC战略”,A是AI,即人工智能;B是Big Data,即大数据;C是Cloud,即云计算。另外,物联网的建设也将成为基础设施,阿里巴巴集团在2018年云栖大会深圳峰会上宣布:集团将全面进军物联网领域,IOT(Internet of things)是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。互联网的下半场是将整个物理世界数字化,道路、汽车、森林、河流、厂房……甚至一个垃圾桶都会被抽象到数字世界,连到互联网上,实现“物”“物”交流,“人”“物”交互,阿里巴巴集团计划在未来5年内连接100亿台设备。

通过搭建这些基础设施,可以帮助我们实现三大能力,即感知能力、互联能力和智能能力。

(一)感知能力

感知消费者、供应链、生产制造,形成基础数据。

1. 消费感知领域:你在购物时,智能设备能匹配你的消费数据(消费的商品、金额、时间等)、购物偏好(颜色偏好、时间偏好、品牌偏好等)、个人特征(年龄、性别、区域、职业、人生阶段等)等基础信息,为营销和服务策略的制订提供数据支持;

2. 供应链领域:获取仓储、配送、销售环节的各类数据,甚至将客户数据、企业内部数据、供应商数据汇总到供应链体系中,通过供应链上的数据采集和分析来优化供应链,做到对客户快速响应以降低成本。例如,在农产品的流通过程中,鲜活农产品的生物性能(含水量高、保鲜期短、极易腐烂变质等)对运输的条件和保鲜条件提出更高的要求,因此,运输环境的监控和地理位置追踪是农产品流通过程中非常重要的部分,采取措施如:在运输车辆上安装物联网数据采集仪器,采集农产品流通过程中的环境参数(温度、湿度、二氧化碳含量)、对应的地理位置(经、纬度)以及采集时间(甚至精确到秒);

3. 生产制造领域:多数制造业的流程传统而粗糙,数字化会给制造业带来更精准、更先进的工艺、更优良的产品。比如,在工业制造生产线设备上安装传感器,来收集温度、压力、热能、振动和噪声等各类数据。利用这些数据,进行设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析等。再举个例子,在改进生产工艺方面,利用这些数据,就能分析整个生产流程,了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺,就会发出报警信号,快速地发现错误,及时解决问题。

(二)互联能力

我们把A设备的感知数据和B设备的感知数据及时与其他设备数据连通起来,相比以前的数据孤岛实现了数据的互联。数据由小变大,能够更完整、更精准地判断一个事物。比如在互动营销方面,将用户在优酷上的电影观看数据和淘宝上的购物数据进行互联,于是你在观看电影的时候将会看到自己感兴趣的商品广告;又如将线上天猫的消费数据与线下百货公司的消费数据进行互联,于是你在天猫搜索过一个皮包,然后去百货公司的时候,导购终端上推送你可能感兴趣的皮包。

通过感知数据的互联,线上平台之间、线上与线下之间实现了数据共享和互通,数据孤岛被打破。随着阿里巴巴、京东这类线上零售巨头与实体零售合作加速,未来线上线下多场景的数据将被打通,用户数据将变得更加完整。

可以预见,数据将向中心化、集中化发展,但同时“数据安全问题将是难以回避的话题,尤其是用户隐私数据”。

(三)智能能力

对数据进行加工处理,通过模型算法为生产、流通、营销提供智慧决策。例如,尚品宅配将前台的订单与后台的生产环节打通,在制作板式家具的时候,自动形成配料单。另外,车间是机器指挥人干活,机器告诉工人要什么原料、怎么放,生产效率明显提高。

智能能力也应用在消费者营销互动、供应链管理方面。本书后续介绍的智能能力,主要讲解消费端营销互动能力。