译者序

从AlaphGo击败围棋世界冠军李世石并一战成名之后，机器学习逐渐从计算机领域中的专业词汇走进了大众的视野。目前，机器学习已经广泛应用于各行各业，如人类视觉、自然语言处理、图像处理等。机器学习渗透到了信息化生活的方方面面，不管每个人是否注意，他们几乎都会或多或少接触到与机器学习相关的应用。

随着移动智能设备的逐渐普及和硬件水平的提升，机器学习在移动设备上的应用也越来越多。各种硬件新产品的发布也都要将AI与机器学习作为一大卖点。机器学习与移动设备的结合展现了机器学习在移动应用开发领域的魅力。

机器学习是一门复杂的交叉学科，专门研究计算机如何模拟或者实现人类的学习行为，从而不断完善自身。机器学习是人工智能领域的核心技术，它涉及的算法众多，很容易让很多入门者都知难而退。

本书旨在讲述如何在移动应用程序开发领域使用机器学习技术。本书面向机器学习的初学者。本书首先会介绍机器学习的基本概念，然后会通过移动应用程序案例和实际代码，逐步介绍相关的理论知识，从而激发初学者的兴趣。阅读完本书，读者完全可以开发出与机器学习相关的移动端应用程序，从而进一步深入理解机器学习在移动端的应用。

因为本书主要讲述机器学习的实际应用，所以与机器学习相关的理论知识涉及略少，如果要进阶，建议读者在今后持续学习。

因为本书的技术比较新颖，涉及的一些专业词汇在国内尚没有统一的翻译标准，所以术语的翻译可能与今后正规的译法略有差异。限于译者水平，疏漏在所难免，恳请读者批评指正。

王东明