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第七节 数据的分类汇总
数据分类汇总是数据分析中常用的一种数据处理方式,在日常工作中会经常用到这个功能。分类汇总是按照指定的分类变量值对个案进行分组,并按分组对每组的个案的变量求指定的描述性统计量,生成分组数据文件,也可以替换当前数据文件。在分组数据文件中对应分类变量的每个值都产生一个个案。
完成分类汇总工作,需要指定分组变量和汇总变量,根据分类变量的取值将个案数据分成多类,然后对每类个案分别计算汇总变量的描述统计量,对分类汇总的结果进行输出。
打开SPSS数据文件,在数据视图的菜单项依次选择“数据—分类汇总”,弹出如图3-36所示界面,其中:
![](https://epubservercos.yuewen.com/A4A116/15859883404993506/epubprivate/OEBPS/Images/P3-36_9061.jpg?sign=1738856559-5V1kO7V4O3vz5TEPWFrV8lZ1TCAqPRFq-0-9ab840859a94b3e418847e75a7b745c3)
1.分类变量 可选择一个或多个变量作为分组变量,分类变量可以是数值型变量或字符型变量。此处选择变量“性别”,性别是分类变量。
2.汇总变量 利用数据文件中的变量,通过汇总函数计算产生的新变量名和表达式。汇总变量的类型要求为数值型。
(1)变量摘要:可以对一个或多个变量进行汇总变量的描述统计。同一个变量可以进行多种不同的汇总方式。
(2)函数:点击该按钮打开定义汇总函数的对话框,如图3-37所示界面。共提供了5组函数供选择:摘要统计量(均数、中值、总和和标准差)、特定值(第一个、最后一个、最小值和最大值)、个案数(加权、加权缺失、未加权、未加权缺失)、百分比和分数。每次选中一个。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A4A116/15859883404993506/epubprivate/OEBPS/Images/P3-37_9173.jpg?sign=1738856559-V5J1IiBzKcwBQMwr6aV41kMeEQmCJw2Z-0-b2b129842cdbf0a96bccce841c6af662)
(3)变量名与标签:点击打开该对话框,可以用于定义新产生的汇总变量的名称和标签。
(4)个案数:选中用于定义一个新变量以保存同组的个案数。
(5)保存:用于设置汇总结果的具体3种输出方式。第一种可以将汇总后的结果直接加入当前数据文件中;第二种创建一个新数据集,该数据集只保存汇总的结果;第三种创建一个新的空白数据文件,将汇总的结果写入该数据文件中。
3.以上操作完成,在图3-36中点击“粘贴”按钮,将以上的操作步骤后台转换为语法程序,并在语法窗口中显示,可以在语法窗口中根据需要对语法程序进行修改,如图3-38所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A4A116/15859883404993506/epubprivate/OEBPS/Images/P3-38_9180.jpg?sign=1738856559-ppEdRv6uMwNEVTzXNZ61uHqZcaXjZFni-0-ad4e0f4def637dbdbfa538274d75f5da)
4.点击“确定”按钮或者运行图3-38的语法程序,数据的分类汇总完成,结果如图3-39。
![](https://epubservercos.yuewen.com/A4A116/15859883404993506/epubprivate/OEBPS/Images/P3-39_9280.jpg?sign=1738856559-EkQbkNuFkTE8xFKOQMPwoU6PiHw9fPjY-0-1a62e2080894e109efe2633ff8ea6893)
● 请注意:在分类变量中,如果对至少两个分类变量同时进行分类汇总,相当于进行分层汇总。图3-39分类汇总结果给出了男和女的CD4平均值和中位数,以及男性不同婚姻状况的对象的CD4平均值和中位数和女性不同婚姻状况的对象的CD4平均值和中位数。