1.2 边缘计算的前世今生

伴随着数字化转型、万物互联时代的到来，现有技术已经无法满足人们追求向往的美好生活所需的技术支持。同时，网络技术和应用服务的进一步发展使网络流量呈现出爆炸式增长。根据思科最新发布的可视化网络指数报告（VNI）预测，在未来几年内，全球不断深入数字化转型将持续对IP网络需求产生重要影响（图1-4是全球数字化转型模拟图）。主要的数据包括：互联网用户将从33亿增长至46亿（占全球人口的58%）；网络传输速度将大幅提升，从27.5Mbit/s增至53.0Mbit/s；视频观看量也将上升，在IP总流量中的占比将从73%增长至82%。在报告预测期内，全球IP流量预计将实现三倍增长，从2016年的1.2ZB快速增长至2021年的3.3ZB。据IDC预测，全球数据总量预计2020年达到44个ZB，我国数据量将达到8060个EB，占全球数据总量的18%。

图1-4 全球数字化转型

面对爆炸式的数据量增长，通信网络会承受巨大的压力，所以必须调整网络架构，以满足大规模连接、超低时延以及大带宽等业务需求。边缘计算由此应运而生并且得到了日益广泛的关注。相对于云计算带来的“云端”海量计算能力，边缘计算实现了资源和服务向边缘位置下沉，从而降低交互时延、减轻网络负担、丰富业务类型、优化服务处理，提升服务质量和用户体验。

边缘计算的横空出世，是建立在众多技术模型基础之上的，凝聚了众多技术专家的思想和心血。本节就为大家介绍边缘计算的前世今生，简要梳理一下边缘计算到底是怎么产生和发展的。图1-5从整体上展现了边缘计算的发展历程，本节的内容就依照此图展开。

图1-5 边缘计算发展历程