第一部分　原理篇

从百度公司的“All in AI”，到腾讯公司的“AI in All”，AI技术越来越成熟，AI的应用也越来越广泛，将AI技术引入自动化测试，包括从算法到数据架构，从技术到应用，都已经水到渠成。

原理篇主要讲解了如下几个方面的内容。

·AI技术的发展与自动化测试，包括自动化测试的发展过程、现状，AI技术的发展与应用，以及AI与自动化测试相结合的情况。

·图像识别的4种算法，包括模板匹配算法、特征点匹配算法、梯度特征匹配算法这3种传统图像识别算法以及当前较流行的基于深度学习的图像识别算法。

·强化学习的一些基本理论和4种常用算法：基于策略梯度的强化学习算法、Actor-Critic算法、DDPG算法、A3C算法。

·模仿学习的最新研究进展，以及如何将模仿学习运用到游戏的自动测试中。

·Android设备在调试过程中需要用到的一些技术和工具。