本书涵盖内容

第1章，初识TensorFlow，演示如何安装TensorFlow，并介绍在Ubuntu、macOS和Windows系统上的安装步骤。

第2章，你的第一个分类器，通过实现一个手写识别器，带你享受你的第一次机器学习之旅。

第3章，TensorFlow工具箱，带你浏览TensorFlow为实现高效、便捷的工作所提供的工具箱。

第4章，猫和狗，教你如何在TensorFlow中使用卷积神经网络构建一个图像分类器。

第5章，序列到序列模型——你讲法语吗，讨论如何使用序列到序列模型创建一个英语到法语的翻译器。

第6章，探索文本含义，通过使用情感分析、实体提取、关键词提取和词关系提取来探索查找文本含义的方法。

第7章，利用机器学习赚钱，在本章，你会进入一个充满大量数据的领域：金融世界，本章教你如何使用时间序列数据来解决金融问题。

第8章，医疗应用，研究使用深度神经网络解决企业级问题（医疗诊断）的方式。

第9章，生产系统自动化，教你如何创建一个生产系统，系统范围从训练模型到服务模型。该系统还可以接收用户反馈，并能够每天自动地进行自我训练。

第10章，系统上线，带你遨游亚马逊Web服务世界，并展示如何利用亚马逊服务器上的多GPU系统。

第11章，更进一步—— 21个课题，本章介绍了21个可以使用深度学习框架TensorFlow解决的现实问题。

第12章，高级安装，讨论GPU，并关注CUDA的设置步骤及基于GPU的TensorFlow安装。