OpenCV4.5计算机视觉开发实战:基于Python
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1.3.1 图像处理的分类

图像处理通常可以分为三类:光学模拟处理、电学模拟处理和计算机数字处理。

(1)光学模拟处理

光学模拟处理也称光信息处理,建立在傅里叶光学基础上,进行光学滤波、相关运算、频谱分析等,可以实现图像像质的改善、图像识别、图像的几何畸变和光度的校正、光信息的编码和存储、图像的伪彩色化、三维图像显示、对非光学信号进行光学处理等。

(2)电学模拟处理

电学模拟处理把光强度信号转换成电信号,然后用电子学的方法对信号进行加、减、乘、除、浓度分割、反差放大、彩色合成、光谱对比等,在电视视频信号处理中经常应用。随着该项技术的日趋成熟和逐步改进,根据电学模拟方法的基本特征和规律,可以细分为以下几种功能:一种是通过建立反变化将信息数据进行重组,组成新的排列形式;一种是改变时钟脉冲的变化规律,并通过模拟的方式实现;一种是将各种响应不同的处理模式看作为过滤器,完成信号的处理。电学模拟处理方法其运行的设备以及成本的投入相对较低,具有较明显的优势,能够使计算机图像处理技术在较短的时间内完成图像的过滤处理。

(3)计算机数字处理

图像的计算机数字处理是在以计算机为中心的包括各种输入、输出及显示设备在内的数字图像处理系统上进行的,是将连续的模拟图像变换成离散的数字图像后使用特定的物理模型和数学模型编制而成的程序进行控制,并实现种种要求的处理。