情感计算
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1.5.1 个体情感

个体情感的表达依赖于多种方式,比如文字、声音、肢体动作以及面部表情等。如1.4节所述,每一种不同的模态都有相对应的情感分析方法,也可以融合多个模态进行多模态的情感分析。

个体通过不同的模态表达对于特定事物的情感,除了对这些情感进行分析之外,个体的人格也可以视为个体情感研究的子方向。人格是个体具有一定独特性的、较为稳定的、影响自身行为表现的心理特征[17]。目前,比较常用的人格模型是五因素模型(five factor model),它使用五个特质来对人格进行刻画,分别是神经质(neuroticism)、外倾性(extraversion)、开放性(openness)、宜人性(agreeableness)和尽责性(conscientiousness)[17]。其中,神经质衡量个体情绪的稳定程度,外倾性衡量个体社交的积极性,开放性衡量个体对未知、不寻常事物的接受程度,宜人性衡量个体与人交往的友善程度,尽责性衡量个体自律、负责的程度。

在情感计算领域,一些学者以社交网络数据等为依托,对社交媒体用户人格的预测进行研究,并开展了诸如抑郁症检测、自杀检测、幸福度评估等的应用研究。