从零构建大模型

本书分为3个部分：第1章和第2章是人工智能的数学基础，主要介绍了机器学习的概念、Python开发环境的搭建、机器学习bibei的数学知识，以及线性代数和概率论的相关知识；第3~12章主要介绍了回归模型、分类模型、聚类模型、半监督模型的建立和相关算法的理论，以及如何使用sklearn具体实现相关算法模型的搭建；第13章介绍了Spark机器学习，笔者认为对于机器学习，不能只限于Python中的skle

在人工智能技术快速发展的时代，DeepSeek？作为国产自研的高性能？AI模型，在多领域得到广泛应用。本书是关于DeepSeek的实践指南，分为基础认知、开发实战、高能应用3篇。基础认知篇介绍DeepSeek的核心功能、使用方法与对话技巧；开发实战篇讲解DeepSeekAPI的申请与使用，以及部署方法；高能应用篇展示DeepSeek在多媒体生成、办公软件、智能助手方面的应用。本书内容由浅入深，涵

本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、循环神经网络（RNN）、Transformer、扩散模型、大语言模型（LLM）和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。本书适合各种商业领域中的人工智

（1）AI与AIGC基础知识：从基础入手，深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例，帮助读者建立坚实的理论基础，为后续章节的深入学习打下良好基础。（2）智能设备上的AIGC系统设计：详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节，通过丰富的技术细节和设计策略，帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。（3）AIGC关键工

本书是关于如何从零开始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、进行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。

在人工智能生成内容技术颠覆内容生产模式的今天，本书聚焦DeepSeek这一领先的人工智能大模型工具，系统解析其在写作、图表、演示文稿、图像、音乐、视频等领域的核心应用。本书内容从基础知识到实操落地层层递进，Part1阐明DeepSeek的技术优势与核心功能，后续各Part基于各垂直内容领域与衍生场景，结合提示词设计方法和真实案例，展现DeepSeek赋能的高效生产力革新。本书有很强的实践价值，为内

优化提示词是用好GPT的关键。本书基于GPT，讨论提示词的使用技巧和优化方法。本书不仅讨论如何让GPT不再“胡说八道”，如何用GPT解决各种问题，如何让GPT了解用户的需求，如何让GPT记忆力超群，还讲述如何应用GPT，如何让GPT自动运行，如何打造商业级别的GPT，如何辨别GPT生成的内容。无论你是职场人士，还是在校大学生，通过阅读本书，都可以掌握用好GPT的关键，提升自己的工作或学习效率。

本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用，从基础操作（如注册登录、界面介绍、本地部署）到高阶技巧（如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用），涉及教学、办公、科研、生活等领域，配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示词，让读者轻松掌握DeepSeek在多领域的应用，实现从

本书系统地探讨了人工智能对法律行业的深远影响、法律人应该掌握的AI知识以及相关的法律AI工具。本书共14章，分为五部分。第一部分（第1章）介绍了大模型的基础知识以及AI在法律领域的应用趋势和场景，并深入探讨了AI对法律行业带来的影响等。第二部分（第2~6章）针对法律人的主要工作任务，包括类案检索、案情分析、法律咨询、法律文书写作、合同审查等，详细讲解了应该如何使用AI来提升工作效率。第三部分（第7