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数据安全与隐私计算(第3版)
范渊 刘博 段平霞主编更新时间:2025-06-12 16:48:22
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本书分为三个部分,分别介绍了数据要素市场、数据安全和隐私计算。第一部分介绍了数据要素市场的基本情况,包括数据要素制度体系和数据要素市场发展;第二部分结合数字化转型的背景,讲述了多个具备代表性的数据安全理论及实践框架、数据安全常见风险、数据安全保护最佳实践、代表性行业数据安全实践,以及数据安全技术原理、大模型与数据安全等内容;第三部分详细讲解了可信数据流通交易空间数据流通利用基础设施、隐私计算技术原理、隐私保护大模型基础设施等内容。本书可以作为高校学生、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物,也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
上架时间:2025-05-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
数据安全与隐私计算(第3版)最新章节
查看全部- 封底
- 作者简介
- 13.4 隐私保护大模型的应用效果
- 13.3 基于机密计算的隐私保护大模型基础设施
- 13.2 隐私保护大模型基础设施的必要性
- 13.1 大模型基础设施的安全风险
- 第13章 隐私保护大模型基础设施
- 12.10 医疗行业场景2:助力药物研发
- 12.9 医疗行业场景1:医疗保险业务
- 12.8 教育行业:教育信息化的数据隐私保护
范渊 刘博 段平霞主编
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