数据智能科学技术导论：追寻数据的足迹 探索智能的奥秘

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前言

第1篇 三个世界

1.1 物理世界

1.1.1 物质的概念

1.1.2 能量的概念

1.1.3 波粒二象性

1.1.4 物质与能量的关系

1.1.5 宇宙的起源

1.1.6 地球的形成

1.1.7 宇宙的熵增

1.2 生物世界

1.2.1 生命的概念

1.2.2 生物圈

1.2.3 细胞

1.2.4 蛋白质

1.2.5 DNA

1.2.6 生命的起源

1.2.7 人类的进化

1.2.8 生命体的复杂性和有序性

1.3 数字世界

1.3.1 数据的起源

1.3.2 DNA和基因中的数据

1.3.3 大脑中的数据

1.3.4 感官数据

1.3.5 语言数据

1.4 三个世界

本篇小结

讨论问题

研究课题

第2篇 数据法则

2.1 数据的概念

2.2 数据科学第一法则

2.3 数据科学第二法则

2.4 数据科学第三法则

本篇小结

讨论课题

研究课题

第3篇 信息纽带

3.1 信息的定义

3.2 概率基础知识

3.3 信息的法则

3.4 信息的形式

3.4.1 压缩编码

3.4.2 纠错编码

3.4.3 加密编码

3.5 信息的含义

3.6 信息的效用

本篇小结

讨论课题

研究课题

第4篇 知识升华

4.1 知识的定义

4.2 知识的分类

4.2.1 描述性与程序性知识

4.2.2 显性与隐性知识

4.2.3 公共与私密知识

4.3 知识的来源

4.4 知识的渠道

4.5 知识的形式

4.6 知识的边界

4.7 知识的作用

4.8 知识的挑战

本篇小结

讨论课题

第5篇 自然智能

5.1 智能的定义

5.2 智商的概念

5.3 智能的模型

5.3.1 基于心理测试的智能模型

5.3.2 基于认知过程的智能模型

5.3.3 基于生物科学的智能模型

5.3.4 基于情境关联的智能模型

5.5 情绪智能

5.5.1 情绪概念

5.5.2 情绪模型

5.5.3 情绪智能

本篇小结

讨论课题

研究课题

第6篇 人工智能

6.1 人工智能历史

6.2 人工智能概念

6.3 人工智能算法

6.3.1 生物进化算法

6.3.2 神经网络算法

6.4 图像识别与物体感知

6.4.1 图像识别算法

6.4.2 物体检测算法

6.4.3 实例分割算法

6.4.4 评价方法与指标

6.4.5 人脸识别和检测

6.4.6 医学影像识别与疾病检测

6.4.7 车辆自动驾驶

6.5 自然语言处理

6.5.1 自动语音识别

6.5.2 词嵌入和语义理解